ندا اظهری، مترجم: شرکت «مکنزی» به‌تازگی چشم‌اندازی از روندهای فناورانه سال 2024 را ارائه کرده است که به دلیل اهمیتی که فناوری نوظهور هوش مصنوعی در آینده فناورانه دنیا دارد، بخش اعظمی از آن به تقسیم‌بندی حوزه‌های هوش مصنوعی و روند دیجیتالی شدن آینده می‌پردازد. McKinsey & Company یک شرکت مشاوره مدیریت جهانی است که عمیقا در کمک به موسسات بخش خصوصی، دولتی و اجتماعی برای دستیابی به موفقیت پایدار، متعهد است و تحلیل‌های کمی و کیفی را درمورد آنها انجام می‌دهد. بیش از 90 سال هدف این موسسه خدمت‌رسانی به‌عنوان قابل اعتمادترین رایزن خارجی مشتریان بوده است به‌طوری که 80 درصد از ابرشرکت‌های دنیا و فهرست گسترده‌ای از دولت‌ها و سازمان‌های غیرانتفاعی جزء مشتریان این شرکت محسوب می‌شوند. چشم‌انداز روندهای فناورانه 2024 از نگاه «مکنزی» به پنج گروه تحول هوش مصنوعی، ساخت آینده دیجیتال، مرزهای محاسبات و اتصال، مهندسی پیشرفته، دنیای پایدار تقسیم می‌شود. به‌رغم وضعیت چالش‌برانگیزی که در سال 2023 در بازار فناوری دنیا حاکم بود تداوم سرمایه‌گذاری‌ها روی فناوری‌های مرزی، امیدبخش رشد آینده در پذیرش سازمانی است. هوش مصنوعی مولد از سال 2022 روند برجسته‌ای پیدا کرده و تمایل و سرمایه‌گذاری در این فناوری از آن سال افزایش یافته و قابلیت‌های نوآورانه‌ای را در گرایش‌هایی چون رباتیک و واقعیت فراگیر فراهم می‌کند. درحالی‌که فضای اقتصاد کلان با نرخ‌های بهره بالا بر سرمایه‌گذاری سرمایه سهام و استخدام تاثیر گذاشته شاخص‌های اساسی از جمله نوآوری و نیازهای درازمدت به استعداد‌ها، منعکس‌کننده مسیر بلندمدت در 15 روند فناوری است که مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. این یافته‌ها آخرین چشم‌انداز روندهای فناوری «مکنزی» هستند که در آن شورای فناوری «مکنزی» مهم‌ترین روندهای فناوری را تا امروز شناسایی کرده است. این پژوهش به‌منظور کمک به مدیران اجرایی با ایجاد درک درستی از موارد استفاده، منابع ارزشمند، محرک‌های پذیرش و مهارت‌های حیاتی موردنیاز برای به ثمر رساندن این فرصت‌ها برنامه‌ریزی شده است. این تجزیه و تحلیل‌ها معیارهای کمی علاقه، نوآوری، سرمایه‌گذاری و استعداد را برای سنجش هر روندی بررسی می‌کند. این موسسه با شناخت ماهیت بلندمدت و وابستگی متقابل این روندها به فناوری‌های اساسی، عدم قطعیت‌ها و سوالات پیرامون هر روند می‌پردازد. هوش مصنوعی مولد، برقی‌سازی و انرژی‌های تجدیدپذیردو روندی هستند که در سال 2023 برجسته شدند. هوش مصنوعی مولد از سال 2022 تا 2023 همراه با جهش قابل توجه در آگهی‌های شغلی و سرمایه‌گذاری، تقریبا 700 درصد در جست‌وجوهای گوگل افزایش یافته است. شیوه‌هایی که هوش مصنوعی مولد می‌تواند پردازش کند، از خلاصه‌سازی متن و تولید تصویر گرفته تا قابلیت‌های پیشرفته در ویدئو، تصاویر، صدا و متن، همچنان افزایش یافته است. این امر باعث افزایش سرمایه‌گذاری‌ها و نوآوری با هدف پیشرفت سیستم‌های محاسباتی قدرتمندتر و کارآمدتر شده است. مدل‌های بنیادی پایه که هوش مصنوعی مولد را تقویت می‌کنند مانند «مدل‌های زبانی بزرگ» (LLM)، در ابزارهای نرم‌افزاری مختلف سازمانی ادغام و نیز برای اهداف متنوعی مانند تقویت ربات‌های گفت‌وگو با مشتری، ایجاد کمپین‌های تبلیغاتی، تسریع در کشف دارو و موارد دیگر استفاده می‌شوند. انتظار می‌رود این گسترش ادامه یابد و مرزهای قابلیت‌های هوش مصنوعی را جابه‌جا کند. اطلاع رهبران ارشد نسبت به نوآوری هوش مصنوعی مولد، علاقه، سرمایه‌گذاری و نوآوری در فناوری‌های هوش مصنوعی و سایر گرایش‌ها، مانند رباتیک افزایش یافته که افزوده جدیدی به تحلیل روند امسال به شمار می‌رود. پیشرفت‌های هوش مصنوعی، عصر جدیدی از ربات‌های توانمندتر را آغاز می‌کند و نوآوری‌های بیشتر و وسیع‌تری را به همراه دارد.

1. تحول هوش مصنوعی

1.هوش مصنوعی مولد با ارزش 2 هزار و 600 میلیارد دلاری

هوش مصنوعی مولد گام مهمی برداشته و مرزهای قابلیت‌های ماشینی را جابه‌جا کرده است. مدل‌های هوش مصنوعی مولد روی مجموعه داده‌های وسیع و متنوعی آموزش دیده‌اند. این مدل‌ها داده‌های بدون ساختار مانند متنی را به‌عنوان داده‌های ورودی در نظر گرفته و خروجی‌های منحصربه‌فردی را تولید می‌کنند؛ همچنین به شکل داده‌های بدون ساختار از متن و کد گرفته تا تصاویر، موسیقی و مدل‌های سه‌بعدی ارائه می‌شوند. دنیا در سال گذشته با توجه به مدل‌های تولید متن مانند GPT-4 شرکت OpenAI، Claude شرکت «آنتروپیک» و Gemini شرکت گوگل که محتوایی را تولید می‌کنند که پاسخ‌های ارائه‌شده توسط انسان را تقلید می‌کند شاهد پیشرفت‌های قابل‌توجهی در حوزه هوش مصنوعی مولد بوده است. راه‌اندازه ابزارهای جدید Sora شرکت OpenAIکه تولیدکننده متن به ویدئو به شمار می‌رود، پتانسیل این فناوری را بیشتر به نمایش می‌گذارد. با این ابزارها، حتی آهنگسازی موسیقی نیز در حال تحول است و مدل‌هایی مانند Suno، قطعات اصلی را در سبک‌های مختلف خلق می‌کنند. طبق آخرین نظرسنجی‌های جهانی «مکنزی» درباره وضعیت هوش مصنوعی، 65 درصد از پاسخ‌دهندگان معتقدند که بسیاری از سازمان‌ها به‌طور مرتب از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند که در مقایسه با سال گذشته تا یک‌سوم افزایش یافته است و موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد پتانسیل تولید را داراست. ارزش سالانه این فناوری دو هزار و 600 میلیارد دلار تا چهار هزار و 400 میلیارد دلار برآورد شده است. هوش مصنوعی مولد با روی کار آمدن ChatGPT در اواخر سال 2022، در کنار مدل‌های قبلی با رشد چشمگیری در 2023 روبه‌رو شد به‌طوری که در تعداد جست‌وجوها و سرمایه گذاری‌ها با افزایش هفت برابری همراه شد.

رشد 111 درصدی جذب استعداد هوش مصنوعی مولد

مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی از سال 2019 در مقایسه با سال 2023 با رشد 111 درصدی در آگهی‌های شغلی همراه بوده است. این رشد ناشی از افزایش علاقه و سرمایه‌گذاری در بخش‌های قدیمی بوده است. تقریبا همه مشاغل در زمینه هوش مصنوعی مولد به‌ویژه در مشاغلی که مشارکت فردی داشتند، با افزایش مواجه شدند. سازمان‌ها اکنون بر مقیاس‌بندی و گسترش قابلیت‌های داخلی خود برای استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی متمرکز شده‌اند که منجر به افزایش شدید تقاضا برای جذب دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و مهندسان داده می‌شود.

2. هوش مصنوعی تا 18 هزار میلیارد ارزش اقتصادی ایجاد می‌کند

با گذر از سال 2024 تاثیر فناوری‌های هوش مصنوعی تحلیلی از جمله کاربردهای یادگیری ماشینی (ML)، دید کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی (NLP)، همچنان در همه بخش‌ها رو به رشد است. شرکت‌ها از داده‌ها برای به دست آوردن ایده برای خودکارسازی فرآیندها، متحول‌سازی کسب‌وکارها و تصمیم‌گیری بهتر استفاده می‌کنند. تحقیقات «مکنزی» برآورد می‌کند که برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی می‌توانند ارزش اقتصادی 11 تا 18 هزار میلیارد دلاری را در سال ایجاد کند. در نظرسنجی‌های جهانی اخیر درمورد وضعیت هوش مصنوعی در سال 2024، مشخص شد که 67 درصد از شرکت‌کنندگان انتظار دارند سازمان‌ها در سه سال آینده بیشتر روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند. براین اساس، سازمان‌ها همچنان شاهد بازگشت تلاش‌های هوش مصنوعی در سراسر حوزه‌های تجاری هستند. تنظیم‌کننده‌ها و سیاستگذاران به‌طور یکسان به تاثیر هوش مصنوعی توجه دارند که نمونه آن، تصویب قانون یکپارچه اتحادیه اروپا توسط پارلمان اروپا بود. باوجوداین، حرکت به سمت پذیرش هوش مصنوعی چالش‌ها و فرصت‌های یادگیری متعددی دارد مانند تغییر فرهنگ سازمانی برای تقویت همکاری، اعتماد و سازگاری با روش‌های جدید کار؛ به دست آوردن، به کارگیری و سازماندهی منابع ارزشمند مجموعه داده‌های بزرگ؛ تفسیر خروجی‌های مدل هوش مصنوعی برای ایجاد اعتماد کاربر نهایی. مدیران باید چالش‌هایی مانند تضادهای حاکمیتی در کسب‌وکارها را با توجه به ماهیت هوش مصنوعی و تکامل سریع چشم‌انداز قانونی و اخلاقی پیش‌بینی کنند. باوجوداین چالش‌ها -ایجاد پروتکل‌ها همراه با مدیریت موثر در ایجاد تغییر- این فناوری می‌تواند به کاهش ریسک‌ها و تضمین ادغام موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی در عملیات‌های کسب‌وکاری کمک کند. وقتی پای امتیازدهی به هوش مصنوعی کاربردی به میان می‌آید، امتیازهای بالای نوآوری و سرمایه‌گذاری برای هوش مصنوعی کاربردی با تاثیر بزرگ آن متناسب است. هر ساله، از سال 2019 تا 2023، هوش مصنوعی کاربردی بالاترین امتیازهای نوآوری را در بین تمام گرایش‌ها از‌آن خود کرده و امتیاز سرمایه‌گذاری آن نیز در رتبه نخست قرار داد. در حالی که تقاضا برای استعدادهای هوش مصنوعی کاربردی از سال 2022 تا 2023 تا 29 درصد کاهش یافته است. شاید جای تعجب نباشد که در سال 2023، تقاضا برای جذب استعدادها در زمینه هوش مصنوعی کاربردی در میان تمام گرایش‌ها در بالاترین سطح باقی مانده است.

بین سال‌های 2019 تا 2022، هوش مصنوعی کاربردی شاهد رشد سریع تقاضا برای جذب استعدادها بود به‌گونه‌ای که آگهی‌های شغلی بیش از سه برابر شد. سپس، هوش مصنوعی کاربردی در سال 2023 در مقایسه با سال 2022 مطابق با کل بازار کار، با کاهش 29 درصدی در مجموع آگهی‌های شغلی با بیش از 500 هزار آگهی شغلی در سال 2023 مواجه شد. تقاضای قابل توجهی برای مجموعه مهارت‌های تخصصی مرتبط با هوش مصنوعی وجود دارد و افراد بیشتری در تلاش برای به دست آوردن این مهارت‌ها هستند که باعث می‌شود تعداد بیشتری از افراد، این مهارت‌ها را در مشاغل خود فهرست کنند. از آنجایی که سطح شایستگی به‌دست‌آمده می‌تواند متفاوت باشد، شرکت‌ها باید مهارت‌های متقاضیان شغلی بالقوه را ارزیابی کنند.

3. صنعتی‌سازی یادگیری ماشینی

صنعتی‌سازی یادگیری ماشینی (ML) که به‌عنوان یادگیری ماشینی نیز شناخته می‌یشود، فرآیند مقیاس‌گذاری و نگه‌داری برنامه‌های کاربردی ML در شرکت‌هاست. در سال 2024 عملیات‌های یادگیری ماشینی (MLOps) به سرعت در حال پیشرفت هستند و در عملکرد و قابلیت همکاری بهبود می‌یابند. این ابزارها انتقال از پروژه‌های آزمایشی به فرآیندهای تجاری قوی را تسهیل می‌کنند؛ مقیاس راه‌حل‌های تحلیلی را امکان‌پذیر کرده و بهره‌وری گروهی را افزایش می‌دهند. صنعتی‌سازی موفقیت‌آمیز ML می‌تواند به پایداری راه‌حل‌ها کمک کرده و جدول زمانی تولید برنامه‌های ML را 8 تا 10 برابر و منابع توسعه را تا 40 درصد کاهش دهد. عملیات‌های یادگیری ماشینی که در ابتدا توسط چند شرکت پیشگام معرفی شد، به‌طور گسترده‌تری مورد استفاده قرار می‌گیرد، زیرا شرکت‌های بیشتری از هوش مصنوعی در طیف گسترده‌تری استفاده می‌شوند. برنامه‌های کاربردی ظهور هوش مصنوعی مولد (ژن AI) چشم‌انداز هوش مصنوعی را تغییر داده و نیاز به ارتقای قابلیت‌های MLOps را برای پاسخگویی به خواسته‌های منحصربه‌فرد آن دارد. این جدیدترین زمینه برای پیشرفت‌های جدید در روند صنعتی شدن ML است. MLOps و عملیات فونداسیون (FMOps) برای صنعتی کردن و مقیاس‌بندی نسل هوش مصنوعی ایمن و کارآمد ضروری هستند.

امتیاز صنعتی‌سازی یادگیری ماشینی در حوزه اخبار، جست‌وجوها، مقالات و پتنت‌ها بین سال‌های 2019 تا 2023 بیش از دو برابر شده است، در حالی که تقاضا برای جذب استعدادها در همان بازه زمانی به بیش از 3 برابر رشد داشته است. این روند افزایشی نشان می‌دهد استفاده از روش‌های صنعتی‌سازی ML می‌تواند در سال‌های آینده گسترش یابد. فعالیت سرمایه‌گذاری سهام در MLOدر دو سال متوالی کاهش یافته است.

آگهی‌های شغلی برای نقش‌های مرتبط با صنعتی‌سازی ML در مقایسه با حجم آگهی‌ها در سال 2022 حدود 36 درصد کاهش یافته است که به‌طور قابل توجهی بیشتر از میانگین کاهش 26 درصدی در تمام گرایش‌های فناوری است. با تکامل نرم‌افزار، بسیاری از کارها به‌طور خودکار انجام خواهند شد و انتظار می‌رود که بسیاری از وظایف MLOps به عهده توسعه‌دهندگان ML باشد. شرکت‌هایی که در صنعتی‌سازی ML سرمایه‌گذاری می‌کنند، تمرکز خود را از توسعه سریع برنامه‌ها به مقیاس‌بندی و پیاده‌سازی موثر تغییر می‌دهند. نظارت‌ها در حال تبدیل شدن به یک جزء حیاتی است که شامل ردیابی عملکرد، اعتبارسنجی و هماهنگی می‌شود. استفاده از MLOps نیز برای ساده‌سازی صنعتی شدن در حال رشد است. شرکت‌هایی که ابتکارات ML را صنعتی‌سازی می‌کنند، به مهارت‌های فنی پیشرفته نیاز دارند و استعدادهایی برای پاسخگویی به این تقاضا وجود دارد. این مهارت‌ها شامل تخصص در کانتینرسازی با برنامه «داکر»، ارکستراسیون (رایانش) با پلتفرم «کوبرنتیز»، و مهارت در زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون است.

2. محاسبات و مرزهای اتصال

فناوری‌های اتصال پیشرفته به‌طور بالقوه می‌توانند تجربیات مصرف‌کنندگان و صنایعی مانند تحرک، تولید و کشاورزی را متحول کنند. سازمان‌ها به‌طور گسترده‌ای از فناوری‌های اثبات شده برای بهبود زیرساخت‌های اتصال خود استفاده می‌کنند اما به دلیل ROI (نرخ بازگشت سرمایه) نامشخص، برای سرمایه‌گذاری در برخی از جدیدترین فناوری‌های اتصال مردد هستند. باوجوداین، با پیشرفت سریع فناوری، مانند آخرین نسل اتصال ماهواره‌ای، شبکه‌های 5G خصوصی و درنهایت 6G، شرکت‌های مخابراتی و سایر شرکت‌ها باید برای بهره‌گیری از مزایای کامل این نوآوری‌ها آماده شوند. دنیایی که به هم متصل می‌شود، به کسب‌وکارهایی نیاز دارد که از طریق استراتژی‌ها، سرمایه‌گذاری‌ها و مدل‌های کسب‌وکار خود به شناسایی و ایجاد فرصت‌های جدید رشد بیندیشند.

4. اتصال پیشرفته در مرزهای محاسبات و اتصال

شتاب برای اتصال پیشرفته، نوآوری و رشد در این بخش را برجسته می‌کند که ناشی از سرمایه‌گذاری قابل توجهی است که در اوایل دهه 2020 انجام شده است. اگرچه سرمایه‌گذاری‌ها در سال جاری کاهش یافت اما محرک‌های اساسی ازجمله رشد مداوم در گرایش و نوآوری، بر پتانسیل اتصال پیشرفته تاکید می‌کند.

برای استفاده از اتصالات پیشرفته در این مقیاس، شرکت‌ها به استعدادهای فنی ازجمله مهندسان متخصص نیاز دارند. در زمینه آگهی‌های شغلی مرتبط با اتصالات پیشرفته، افزایش تقاضا برای تکنیسین‌ها و کاهش آگهی‌های شغلی برای نقش‌هایی مانند مهندسان نرم‌افزار و شبکه، تمرکز صنعت را بر حفظ زیرساخت‌های موجود و توسعه متفکرانه قابلیت‌های دیجیتالی آنها برجسته می‌کند.

5. بازار کار فناوری‌های واقعیت فراگیر اشباع شد؟

فناوری‌های واقعیت فراگیر به کاربران اجازه می‌دهند تا شکلی تقویت شده از جهان یا دنیای مجازی را تجربه کنند و در عین حال، مجموعه‌ای از موارد استفاده جدید را برای مشتریان و شرکت‌ها به‌طور یکسان کشف کنند. این فناوری‌ها افزودن اشیاء به تنظیمات دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند و با استفاده از محاسبات فضایی برای ارائه فضای فیزیکی پیرامون کاربران، تعاملات را در دنیای مجازی امکان‌پذیر می‌کنند. فعالان صنعت، رویکردهای متفاوتی را اتخاذ کرده‌اند که طیفی از واقعیت افزوده تا واقعیت ترکیبی تا واقعیت مجازی را دربر می‌گیرد. سال 2023 با کاهش بودجه حدود 50 درصدی استارتاپ‌ها و فروش هدست‌های واقعیت مجازی تا 40 درصد نسبت به سال 2022، شاهد سرمایه‌گذاری ضعیف و تقاضای مصرف‌کننده بود. برخی از نکات برجسته مانند عرضه هدستVision Pro اپل و ادامه تمایل شرکت‌ها در فناوری دوقلوی دیجیتال، با وجود موانع مالی و بازار، انعطاف‌پذیری نشان می‌دهد. امتیازها در اخبار، جست‌وجوها، مقالات و پتنت‌ها بین سال‌های 2019 تا 2023 افزایش یافته است. این افزایش‌ها نشان می‌دهد شرکت‌ها پتانسیل طولانی‌مدت در توسعه فناوری‌های واقعیت فراگیر را درک می‌کنند. افزایش مداوم در نوآوری، نشان‌دهنده پیشرفت فناوری و اکتشاف مجموعه گسترده‌تری از موارد استفاده از فناوری، مانند تعامل با مشتری و دوقلوهای دیجیتال است. آگهی‌های شغلی واقعیت فراگیر از سال 2020 دو برابر شده اما کاهش تقاضا برای جذب استعدادها در این فناوری در سال 2023 بیانگر آن است که بازار کار این فناوری با تکامل موارد استفاده و ساختار پشتیبانی برای این حوزه، دوباره خود را به‌عنوان موارد استفاده و ساختار حمایتی برای حوزه‌های درگیر تنظیم می‌کند. این رشته نشان‌دهنده پیوند فناوری، هنر، مدیریت کسب‌و‌کار، با تقاضای بالای شغلی برای طراحان گرافیک، مدیران پروژه و مهندسان مکانیک، نرم افزار و طراحی است.

6. روند صعودی اختراعات و انتشارات محاسبات ابری

شرکت‌ها در حال گذار از ذخیره‌سازی و مدیریت سنتی در راستای توزیع در نقاط زیرساختی متعددی هستند که طیف وسیعی از مراکز داده از راه دور تا سرورهای داخلی در فناوری‌های لبه کسب‌و‌کار را شامل می‌شوند. سیستم‌های ابری دولتی به شرکت‌ها اجازه می‌دهد حجم کاری را از راه دور مدیریت و مصرف منابع محاسباتی و ذخیره‌سازی را براساس تقاضا مقیاس‌بندی کنند که در نتیجه اقتصاد بهتری در مقیاس، انعطاف‌پذیری و سرعت استقرار برنامه‌ها ایجاد می‌کند. سازمان‌ها با محاسبات لبه‌ای می‌توانند داده‌ها را بسیار نزدیک‌تر به سرمنشأ داده‌ها، تاخیر کمتر، هزینه‌های انتقال داده کمتر و افزایش حریم خصوصی داده‌ها در مقایسه با سیستم‌های ابری پردازش کنند. رایانش ابری و لبه‌ای قابلیت‌های هوش مصنوعی را هم برای آموزش و هم برای استنباط روی مدل‌های بنیادی تقویت کرده و همچنان محرک اصلی برای پذیرش این فناوری‌ها خواهد بود. متعادل کردن حجم کار در سیستم‌های ابری و لبه‌ای به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد منابع، حریم خصوصی داده‌ها و امنیت را بهینه کرده و به نوبه خود ارزش کسب‌و‌کارها را مشخص می‌کند.

امتیاز سرمایه‌گذاری از سال 2019 و بودجه لازم برای آن در سال‌های 2022-2020 افزایش یافته است. امتیازهای کلی نوآوری (اختراعات و انتشارات) از سال 2019 روند صعودی داشته است. در این امتیازها، داده‌ها نشان می‌دهد بخش جست‌وجوها در حال رشد هستند در‌حالی‌که جست‌وجوهای خبری ثابت مانده‌اند. این عوامل حاکی از روند استفاده از سرمایه‌گذاری‌های اولیه دهه 2020 برای به کارگیری سریع نوآوری‌های جدید است.

آگهی‌های شغلی محاسبات ابری و لبه‌ای درمجموع با کاهش مواجه شده اما برای مهندسان نرم‌افزار همچنان تقاضا برای جذب بالاست. مهندسان داده و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار شاهد کاهش نسبی در آگهی‌های شغلی نسبت به سایر نقش‌های فنی بودند. از آنجایی که رشد هوش مصنوعی به‌شدت بر رشد محاسبات ابری و لبه‌ای تأثیر می‌گذارد، آگهی‌هایی برای نقش‌هایی چون مهندسان یادگیری ماشینی (ML) مورد توجه قرار گرفته‌اند.

7. فناوری‌های کوآنتومی با اقتصاد 900 میلیارد دلاری

فناوری‌‌های کوآنتومی شامل سه اصل است؛ یکی محاسبات کوآنتومی که نه‌تنها سرعت سیستم‌های محاسباتی فعلی را برای مشکلات خاص فراهم می‌کند، بلکه می‌تواند برنامه‌هایی را فعال کند که پیاده‌سازی آنها در کامپیوترهای کلاسیک غیرممکن است. دوم ارتباطات کوآنتومی که حساسیت بالاتری را در کیفیت‌های بالاتر نسبت به حسگرهای معمولی برای کاربردهای خاص ارائه می‌دهد. تأثیر اقتصادی این فناوری‌ها می‌تواند حدود 900 میلیارد دلار باشد. در‌حالی‌که مزیت کوآنتومی واقعی برای کاربردهای این فناوری هنوز برجسته است، پژوهش و آزمایش‌های امیدوارکننده‌ای در شرکت‌های پیشگام در صنایع، از جمله مواد شیمیایی، داروسازی، مالی، خودروسازی و هوافضاست. در سال 2023، پیشرفت ثابتی در هر دو زمینه سخت‌افزاری و نرم‌افزاری رخ داد در‌حالی‌که سازمان‌ها گام‌های عملی‌تری برداشتند تا اطمینان حاصل کنند که زیرساخت‌ها و امنیت آنها در حوزه فناوری آماده هستند. فناوری کوآنتومی باید بر یک سری موانع فنی غلبه کند تا از مزایای پیشنهادی خود استفاده کند که نیازمند تلاش‌های بخش خصوصی و دولتی است.

با وجود ادامه تمایل به نوآوری در چند سال گذشته، فناوری‌های کوآنتومی شاهد کاهش سرعت سرمایه‌گذاری‌های خصوصی بودند. بازه زمانی 2023-‌2022 تغییری در سرمایه‌گذاری به‌سمت شرکت‌های باسابقه‌تر را نشان داد، به‌طوری که 62 درصد از بودجه به شرکت‌هایی اختصاص یافت که بیش از پنج سال پیش تأسیس شده بودند و تمرکز روی افزایش سرمایه‌گذاری‌های امیدوارکننده را بازتاب داد. باوجود این، سرمایه‌گذاری بخش دولتی در این منطقه در سال 2023 افزایش یافت که همین امر بر پیشرفت فناوری‌های کوآنتومی تاکید داشت. درحالی‌که دستیابی شرکت‌ها به محاسبات کوآنتومی مقاوم در برابر خطا در مقیاس بزرگ، راه طولانی در پیش دارد، پتانسیل رو به رشد استفاده از فناوری کوآنتومی در موارد کاربردی می‌تواند به نوآوران اجازه دهد ارزش قابل توجهی را پس از رسیدن به نقطه عطف کسب کنند.

فناوری‌های کوآنتومی؛ فارغ‌التحصیلان پایین، نیاز بالا

در‌حالی‌که فناوری کوآنتومی بازار کار محدودی دارد، اما تقاضا برای جذب استعداد از سال 2019 در این حوزه از فناوری بیش از دو برابر شده است. با توجه به نوپا بودن این فناوری، تعداد فارغ‌التحصیلان از برنامه‌های خاص کوآنتومی نیز پایین است. درنتیجه استعدادها از بخش‌های وسیع‌تری از فیزیک، ریاضیات، مهندسی برق، شیمی، بیوشیمی و مهندسی شیمی منشأ می‌گیرند. درمجموع حدود 367 هزار نفر در سال 2023 با مدرک‌های مرتبط با فناوری کوآنتومی فارغ‌التحصیل شدند، در‌حالی‌که تعداد دانشگاه‌های ارائه‌کننده برنامه‌ها و مدرک کارشناسی‌ارشد در فناوری کوآنتومی به ترتیب 8.3 درصد و 10 درصد در سال گذشته رسیدند. در‌حالی‌که تقاضا برای جذب استعدادهای فناوری کوآنتومی در سال 2023 کاهش جزئی را تجربه کرد، مطابق با بازار استعدادهای گسترده‌تر، استخدام ترکیبی نقش‌های کاربردی مانند دانشمندان داده و نقش‌های تخصصی‌تر، مانند مهندسان نرم‌افزار، مطابق با مسیری است که از سوی فناوری‌های بالغ‌تر مانند هوش مصنوعی دنبال می‌شود. با ادامه توسعه فناوری‌های کوآنتومی، این تغییر منجر به تقویت جذب و استخدام تخصصی‌تر خواهد شد.

3. ساخت آینده دیجیتال

چشم‌انداز توسعه نرم‌افزار در حال حاضر در حال تجربه یک تغییر دگرگون‌کننده است که با هجوم فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی و معماری‌های بومی ابری دنبال می‌شود. دنیا در سال 2023 شاهد افزایش قابل توجهی در ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی بود که براساس پیشرفت‌های سال‌های گذشته در توسعه نرم‌افزار و اتوماسیوندواپس (توسعه نرم‌افزار) (به‌عنوان مثال، یکپارچه‌سازی مداوم، بهبود مداوم، زیرساخت در قالب کد، و بهبود محیط‌هایی توسعه یکپارچه) انجام شد. این نوآوری‌ها انقلابی در چگونگی عملکرد مهندسان در کل «چرخه عمر توسعه نرم‌افزار»(SDLC) از برنامه‌ریزی و آزمایش گرفته تا استقرار و نگهداری ایجاد می‌کنند. این پیشرفت‌های فناوری نه‌تنها توانایی‌های مهندسان را افزایش می‌دهد، بلکه به دلیل ساده‌تر و تسریع وظایف پیچیده، درها را برای متخصصانی با تخصص فنی پایین‌تر، برای مشارکت در توسعه برنامه‌ها باز می‌کند. در حالی که مسیر پذیرش در مقیاس گسترده ممکن است زمان بیشتری را به خود اختصاص دهد، به دلیل موانعی مانند چالش‌های یکپارچه‌سازی، فقدان معیارهای اندازه‌گیری واضح برای بهره‌وری توسعه‌دهندگان و مهندسان آزمایش، افزایش پذیرش هوش مصنوعی و ابزارهای توسعه نرم‌افزار قدرتمند، امیدوارکننده است. پذیرندگان اولیه در حال حاضر افزایش بهره‌وری را تجربه کرده‌اند که زمینه را برای پذیرش بیشتر در آینده نزدیک فراهم می‌کند. امسال نوید فرصت‌های پیشگامانه‌تری را می‌دهد؛ زیرا فناوری‌های در حال رشد مانند پلتفرم‌های کاربرپسند، دستیارهای هوش مصنوعی در سراسر SDLC، ادغام با ابزارهای مدیریت محصول با قابلیت ژن-AL و معماری‌های ابری مقیاس‌پذیر همگرا می‌شوند که منجر به توسعه دموکراتیک، کارایی بیش از حد و سازگاری استثنایی می‌شود.

8. توسعه نرم‌افزار نسل آینده

افزایش چشمگیر جست‌وجوها، مقالات، پتنت‌ها و تقاضا برای جذب استعداد‌ها بین سال‌های 2019 تا 2019 به‌وضوح نشان می‌دهد که هم موسسات و هم شرکت‌ها پتانسیل بلندمدتی را در تکامل ابزارهای توسعه نرم‌افزار نسل بعدی پشت سر می‌گذارند. فضای سرمایه‌گذاری برای این فناوری در طول سال‌های گذشته شاهد فراز و فرودهایی بوده است.

تعداد آگهی‌های شغلی برای توسعه نرم‌افزار نسل بعد در سال 2022 به اوج خود رسید و بیشترین تقاضای شغلی را در بین تمام روندهای فناوری در آن سال نشان داد. جای تعجب نیست سال 2023 این روند با کاهش مواجه شده اما حتی با کاهش 37 درصدی در آگهی‌های شغلی، توسعه نرم‌افزار نسل آینده همچنان با بیش از 800 هزار آگهی شغلی، بالاترین تقاضای شغلی را در میان گرایش‌های فناوری کسب می‌کند. آگهی‌های کلی در مقایسه با سال 2022 کاهش یافته است که مطابق با وضعیتی است که عمدتا در صنعت فناوری مشاهده می‌شود. در آینده نزدیک، تاثیر هوش مصنوعی مولد، هم بر انواع نقش‌ها و هم تقاضاها برای مشاغل موردنیاز در توسعه نرم‌افزار نسل بعدی خواهد بود.

9. رشد اعتماد دیجیتال و امنیت سایبری در 5 سال اخیر

اعتماد دیجیتال و امنیت سایبری، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا خطرات فناوری و داده‌ها را مدیریت کرده، نوآوری را تسریع و از دارایی‌ها محافظت کنند. علاوه‌براین، اعتمادسازی در حاکمیت داده‌ها و فناوری می‌تواند عملکرد سازمانی و روابط با مشتری را بهبود بخشد. فناوری‌هایی که در این روند اعتمادسازی را افزایش می‌دهند، فناوری‌های تقویت‌کننده هویت دیجیتال و حفظ حریم خصوصی، قابلیت‌های امنیت سایبری مانند مدیریت هویت و دسترسی، و Web3 مانند بلاک‌چین هستند. از آنجایی که سازمان‌ها، فناوری‌های نوظهور و در حال رشد مانند محاسبات ابری و لبه‌ای، هوش مصنوعی کاربردی و توسعه نرم‌افزار نسل آینده را در شرکت‌های خود مورد استفاده قرار داده‌اند، اهمیت اعتمادسازی دیجیتال و امنیت سایبری در حال افزایش است. درحالی‌که پذیرش این فناوری‌های نوظهور با مزایای جدید همراه است، سازمان‌ها را نیز در معرض امنیت سایبری و سایر خطرات قرار می‌دهد و نیاز به فناوری‌های اعتمادسازی دیجیتال را افزایش می‌دهد. باوجوداین، پذیرش اعتمادسازی دیجیتال و امنیت سایبری تحت تاثیر طیف وسیعی از عوامل، ازجمله چالش‌های یکپارچه‌سازی، سیلوهای سازمانی، کمبود استعدادها و در نظر گرفتن محدود آن به‌عنوان مولفه‌ای حیاتی از ارزش‌های پیشنهادی قرار گرفته است. بازار اعتمادسازی دیجیتال و امنیت سایبری در سال‌های اخیر رشد بالایی را تجربه کرده است؛ رشد بازار امنیت سایبری در سال 2021 قریب به 12.4 درصد بود. اما با توجه به اینکه سایر روندها تحت تاثیر رکود اقتصاد کلان قرار گرفته‌اند، اعتمادسازی دیجیتال و روند امنیت سایبری در سال 2023 در مقایسه با سال 2022، در ابعادی مانند سرمایه‌گذاری و تقاضای جذب استعدادها ضربه خورد. نمای پنج ساله بین سال‌های 2023- 2019 بیانگر رشد بالا در همه ابعاد بوده و با ادامه دیجیتالی شدن شرکت‌ها، این روند همچنان مورد توجه قرار خواهد گرفت. آگهی‌های شغلی برای اعتمادسازی و امنیت سایبری بین سال‌های 2022 و 2023 تا 34 درصد کاهش یافت. اما در نمای درازمدت یعنی بین سال‌های 2019 تا 2023، این روند تا 123 درصد رشد داشته است.

4. جهان پایدار بازار داغ انرژی‌های تجدیدپذیر

10. بازار داغ انرژی‌های تجدیدپذیر
فناوری‌های برق‌رسانی و انرژی‌های تجدیدپذیر برای کاهش انتشار کربن در جهان مطابق با توافقنامه پاریس اهمیت بالایی دارند. دستیابی به اهداف توافقنامه مستلزم کاهش 45 درصدی انتشار جهانی تا سال 2030 و انتشار صفر خالص تا سال 2050 است. بسیاری از فناوری‌های موردنیاز برای دستیابی به این کاهش‌ها در حال حاضر وجود دارند و کل زنجیره ارزش تولید، ذخیره و توزیع انرژی را در بر می‌گیرند. این راه‌حل‌های مهم شامل منابع تجدیدپذیری چون انرژی بادی و خورشیدی است؛ منابع انرژی پاک پایدار مانند انرژی‌های هسته‌ای و هیدروژنی، سوخت‌های پایدار و انرژی‌های زیستی و ذخیره انرژی؛ و راه‌حل‌های توزیع مانند سیستم‌های طولانی‌مدت باتری و شبکه‌های هوشمند است. تغییر به سمت انرژی‌های پاک تغییرات گسترده‌ای بر هر دو بخش صنعت تولید انرژی و بخش صنعت انرژی بَر خواهد داشت و به سرمایه‌گذاری قابل‌توجهی در دارایی‌های فیزیکی برای سیستم‌های انرژی و کاربری زمین نیاز دارد. تاکنون کل سرمایه‌گذاری در دارایی‌های فیزیکی برای انرژی و سیستم‌های کاربری زمین هنوز بسیار کمتر از 9 هزار و 200 میلیارد دلار سرمایه‌گذاری سالانه لازم برای رسیدن به صفر خالص تا سال 2050 است. درحالی‌که ظرفیت، محدودیت‌های اعتباری و افزایش نرخ‌های بهره می‌تواند جذب انرژی پاک را کاهش دهد، افزایش هزینه‌های سرمایه‌ای می‌تواند به تسریع پذیرش کمک کند. افزایش حمایت دولت از زیرساخت‌ها و مجوزها می‌تواند پذیرش استعدادها در این حوزه را نیز تسریع کند. با گسترش بیشتر این فناوری‌ها، کاهش شکاف استعدادها نیز اهمیت بالایی خواهد داشت. «مکنزی» در پژوهش‌های خود تخمین می‌زند که زنجیره‌های ارزش فناوری آب و هوا تا سال 2050 به حدود 200 میلیون کارگر ماهر در دنیا نیاز دارند. روند برق‌رسانی و انرژی‌های تجدیدپذیر با امتیازهای نوآوری نزدیک به میانگین گروه، بالاترین سرمایه‌گذاری و بهره را در میان تمام گرایش‌ها داشته است. این موقعیت‌ها با بلوغ و مقیاس‌پذیری فناوری‌های تجدیدپذیر، به‌ویژه انرژی فتوولتائیک خورشیدی و بادی همسو هستند. علاوه‌براین، این موقعیت‌ها سطح سرمایه‌گذاری موردنیاز برای رسیدن به مسیرهای جهانی صفر خالص را بازتاب می‌دهند.
بین سال‌های 2019 تا 2022 فناوری‌های برق‌رسانی و انرژی‌های تجدیدپذیر رشد فوق‌العاده‌ای را تجربه کردند به‌طوری که آگهی‌های شغلی بیش از 250 درصد (37 درصد در میانگین رشد سالانه) افزایش یافت. این روند همچنین فقدان چرخه‌ای قابل‌توجه را نشان داد زیرا آگهی‌های شغلی بین سال‌های 2022 و 2023 تقریبا یک درصد افزایش داشت درحالی‌که در همین مدت مشابه در تمام گرایش‌ها کاهش 26 درصدی رخ داده است. این رشد با مشوق‌های بخش عمومی همزمانی دارد که سرمایه را برای بهبود زیرساخت‌ها تخصیص داده‌اند.

11. بازار کار فناوری‌های اقلیمی هنوز خواهان دارد
فناوری‌های اقلیمی فراتر از برق‌رسانی و انرژی‌های تجدیدپذیر، فناوری‌های مرتبط با چرخش و منابع و جذب و حذف کربن را پوشش می‌دهند. تولید کالاها و خدمات پایدار می‌تواند از شرکت‌ها در راستای رعایت مقررات نوظهور، ایجاد فرصت‌های رشد و جذب استعدادها حمایت کند. درحالی‌که بسیاری از فناوری‌هایی که اثرات زیست‌محیطی مصرف را کاهش می‌دهند از نظر فنی زیست‌پذیر هستند تعداد کمی از آنها به اندازه کافی مقرون‌به‌صرفه شده یا بر موانع دیگر مانند ارتقای مهارت نیروی کار و تامین مالی برای دستیابی به مقیاس انبوه غلبه کرده‌اند. دامنه این چالش نیز بی‌سابقه است به‌طوری که براساس برخی برآوردها ظرفیت حذف اضافی 0.8 تا 2.9 متریک گیگاتن CO2 در سال تا سال 2030 موردنیاز است (تا سال 2050 در مسیر انتشار خالص صفر قرار گیرد) که 3 تا 10 برابر بیشتر از حجم فعلی تخمین زده می‌شود. باوجوداین، فرصت‌هایی برای نوآوران برای به دست آوردن ارزش از طریق مقیاس مشخص است زیرا بازار حذف کربن که قادر به حذف در مقیاس گیگاتن در سطوح صفر خالص است، می‌تواند تا سال 2050 تا یک هزار و 200 میلیارد دلار ارزش داشته باشد. برای کاهش شکاف بین انتظارات و تعهدات، یک تغییر پله‌ای در سرمایه‌گذاری معادل حدود 0.1 درصد تولید ناخالص داخلی سالانه جهانی (حدود 120 میلیارد دلار) می‌تواند ضروری باشد. به‌رغم کاهش سرمایه‌گذاری خصوصی از سال 2021، امتیاز سرمایه‌گذاری برای فناوری‌های آب و هوایی فراتر از برق‌رسانی و انرژی‌های تجدیدپذیر در مقایسه با سایر گرایش‌های فناوری بالاتر از میانگین باقی می‌ماند که اهمیت راه‌حل‌های آب و هوایی را در کاهش چالش‌های ناشی از تغییرات آب و هوایی نشان می‌دهد. سود و نوآوری، شتاب افزایش امتیازات سال به سال خود را حفظ کرده‌اند که در این میان، سرعت آهسته‌تر نوآوری نشان‌دهنده این است که چگونه شدت سرمایه و زمان‌بندی طولانی توسعه برای پروژه‌های جدید، چالش‌هایی را برای فناوری‌های مقیاس پذیر ایجاد می‌کنند.
بین سال‌های 2019 تا 2022، فناوری‌های اقلیمی فراتر از برق‌رسانی و انرژی‌های تجدیدپذیر رشد قابل‌توجهی را تجربه کردند، به‌طوری که آگهی‌های شغلی بیش از 96 درصد افزایش یافت (رشد 25 درصد در میانگین سالیانه). مشاغل فناوری‌های اقلیمی نیز کمتر تحت تاثیر شرایط کلان اقتصادی قرار گرفتند زیرا از سال 2022 تا 2023 تنها 11 درصد در مقایسه با میانگین کاهش 26 درصدی در همه روندها در دوره مشابه کاهش یافتند. این تقاضای نسبتا بالای نیروی کار با مشوق‌های مهم بخش عمومی، مانند قانون کاهش تورم و ابتکاراتی مانند قانون صنعت خالص صفر اتحادیه اروپا، حمایت بیشتری از بخش عمومی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و روش‌های تولید پایدار می‌کند.

5. مهندسی پیشرفته

12. 2023؛ سال سرمایه‌گذاری بر آینده رباتیک

سیستم‌های رباتیک پیشرفته با پیچیدگی بالایی که در خودکارسازی انواع کارهای فیزیکی دارند، مشخص می‌شوند. گستره موارد استفاده، از خدمات در سطح مصرف‌کننده گرفته تا مونتاژ در سطح سازمانی، در سال‌های اخیر به دلیل شرایط اقتصاد کلان و پیشرفت‌های فنی افزایش یافته است. از نظر اقتصاد کلان، جهان شاهد افزایش هزینه‌های نیروی کار، پیری جمعیت و پیچیدگی‌های اضافی در مورد نیروی کار در خارج از کشور بوده است که منجر به ایجاد بازارهای کاری فشرده در بسیاری از کشورها شده است. در‌حالی‌که موانع فنی و اجتماعی وجود دارد که باید بر آن غلبه کرد، پذیرش در مقیاس وسیع می‌تواند کلیدی برای باز کردن قفل بهره‌وری باشد و اقتصاد را به سمت استفاده از روش‌های جدید کار تغییر دهد که اساسا با مشاغل انسان‌محور فعلی متفاوت است. سال 2023 با افزایش پژوهش‌ها، پتنت‌ها و سرمایه‌گذاری روی این فناوری همراه بوده است.

دانشمندان داده، تکنسین‌ها و مهندسان اتوماسیون شاهد کاهش کمتری در آگهی‌های شغلی نسبت به سایر مشاغل برتر بودند که می‌تواند به تمرکز بیشتر بر استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای آموزش ربات‌ها اشاره کند.

13. علاقه چشمگیر پژوهشگران به آینده حمل‌ونقل

پیشرفت‌های فنی همراه با افزایش نگرانی‌ها پیرامون پایداری، عصر جدیدی از تحرک را ایجاد کرده است. فناوری‌های وسایل نقلیه خودکار و الکتریکی (AVs و EVs)، جابه‌جایی‌های هوایی شهری، و فناوری‌های ACES (رانندگی خودکار، اتصال، برق‌رسانی و حمل‌ونقل مشترک و هوشمند) در کانون توجه بسیاری از سازمان‌ها قرار گرفته‌اند که تلاش می‌کنند تحولی در حمل‌ونقل افراد و کالاها و در عین بهبود وضعیت دسترسی، ایمنی و پایداری داشته باشند. اگرچه فضای نظارتی در حال توسعه باقی مانده، فناوری ACES هم توسط فعالان جدید صنعتی و هم متصدیان صنایع خودروسازی و هوافضا به سرعت مورد پذیرش قرار گرفته است. به‌عنوان مثال در سال 2023، با برنامه‌های آزمایشی تجاری ربوتاکسی خودکار در شهرهای بزرگ و آزمایش پرواز هواپیماهای شهری، شاهد گام‌های بیشتری در مسیر پذیرش گسترده این فناوری‌ها بوده است. حتی باوجود پیش‌بینی رشد بالا و نشانه‌های اولیه موفقیت برای بسیاری از این فناوری‌ها، نوآوران هنوز با مسائل مربوط به فناوری، مقررات و احساسات مشتری، دست‌و‌پنجه نرم می‌کنند که در سال گذشته نوساناتی را به صنعت وارد کرده است. افزایش چشمگیر اخبار، پژوهش‌ها و پتنت‌ها نشان‌دهنده علاقه بالای حوزه عمومی و تسریع تحقیق و توسعه از سوی شرکت‌ها و موسسات تحقیقاتی است. در‌حالی‌که سرمایه‌گذاری، مطابق با شرایط اقتصاد کلان و کاهش عمومی فعالیت‌های سرمایه‌گذاری با کاهش مواجه شده، تقاضا برای جذب استعدادها در حال افزایش است؛ چراکه شرکت‌ها، برنامه‌های آزمایشی تجاری و آزمایشی خود را در زمینه هواپیمایی و خودگردانی گسترش داده و تولیدکنندگان خودرو و کامیون با پیشرانه الکتریکی حجم خود را افزایش می‌دهند.

مهندس نرم‌افزار بار دیگر به‌عنوان یک شغل، بیشترین تقاضا را برای فناوری‌های حمل‌ونقل آینده در سال 2023 و تنها با 5 درصد کاهش در آگهی‌های شغلی نسبت به کاهش متوسط 26 درصدی در تمام گرایش‌ها فناوری داشته است. در‌حالی‌که بیشتر مشاغل فنی و مدیریتی مانند مهندسان سیستم و مدیران پروژه روند کاهشی داشته‌اند، تقاضا برای مشاغلی همچون رانندگان نسبتا ثابت باقی می‌ماند یا با افزایش همراه بوده است.

14. زیست فناوری؛ افزایش پژوهش‌ها کاهش سرمایه‌گذاری

ترکیب پیشرفت‌های بیولوژیکی و محاسباتی منجر به ایجاد طیف وسیعی از نوآوری‌ها در محصولات و خدمات برای صنایعی چون مراقبت‌های بهداشتی، موادغذایی و کشاورزی، محصولات مصرفی، پایداری، انرژی و مواد شده است. احتمال تاثیر بیش از دو هزار میلیارد دلاری اقتصاد در دهه آینده و همچنین صدها مورد کاربرد، فناوری‌های مهندسی زیستی مانند ژن درمانی، پتانسیل بهبود سلامت و طول عمر انسان را دارند و فناوری‌هایی چون تولید پروتئین جایگزین می‌توانند به پایداری کمک کند. اگرچه امروزه علم زیربنای بسیاری از این موارد استفاده نشان داده شده، فناوری‌ها همچنین باید به قابلیت تجاری دست پیدا کرده و بر چالش‌های اجتماعی و نظارتی غلبه کنند. اگرچه مهندسی زیستی در سال 2023 در میان گرایش‌های نوظهور در مقالات و پژوهش‌ها رتبه دوم را به خود اختصاص داد، اما با افزایش قابل توجه در هر دو حوزه، پوشش خبری و جست‌وجوی این روند از سال 2019 ثابت مانده است. همچنین این حوزه با کاهش سرمایه‌گذاری مطابق با بازار کلی در سال 2023 و نیز کاهش جزئی در اختراعات (امتیازهای ثبت اختراع براساس اختراعات اعطا شده است و بنابر این، مشمول یک تأخیر 12 تا 18 ماهه است) روبه‌رو شده است. با وجود این، تقاضا برای جذب استعدادها از سال 2019 تقریبا دو برابر شده است. آینده حوزه مهندسی زیستی بین سال‌های 2022 تا 2033 کاهش چشمگیری داشته با وجود این، تعداد کمی از مشاغل در سال 2023 رشد داشته‌اند. آگهی‌های شغلی برای تکنسین‌های پژوهشی، هماهنگ‌کنندگان پژوهش‌های بالینی و مهندسان پزشکی تا حد زیادی با مشاغل سال‌های قبل سازگار بوده است. باوجوداین، عنوان شغلی دانشمند، احتمالا به دلیل افزایش تقاضا در دوران همه‌گیری کرونا بیشترین کاهش را تجربه کرده که با کاهش سرعت سرمایه‌گذاری در سال 2023 همراه بوده است.

15. پیش‌بینی 750 میلیارد دلاری بازار فناوری‌های فضایی

کاهش سریع هزینه‌های فناوری در دهه گذشته باعث افزایش قابلیت بقا و ارتباط فناوری‌های فضایی شده است. هزینه‌های پایین‌تر که به کاهش اندازه، وزن و نیازهای انرژی ماهواره‌ها و وسایل پرتاب نسبت داده شده، باعث افزایش تعداد پرتاب‌ها و کاربردهای فناوری‌های فضایی شده است. دنیا در این برهه، شاهد ظهور اتصال اینترنت ماهواره‌ای در مقیاس وسیع بوده که توسط «استارلینک» متعلق به شرکت «اسپییس ایکس» با بیش از 5 هزار ماهواره در مدار پایین زمین (LEO) و افزایش مشارکت و نوآوروی در بازار خصوصی در مورد پرتاب‌کننده‌ها پیشگام بود. رشد موارد استفاده نیز توجه و سرمایه‌گذاری شرکت‌های غیرفناوری فضایی را به خود جلب کرده است که مجموعه‌ای از فرصت‌ها را در حوزه اتصال از راه دور و رصد زمین در طیفی از فرکانس‌ها و موارد دیگر ایجاد می‌کنند. درآمدهای اصلی این صنعت یعنی سخت‌افزارهای فضایی و ارائه‌دهندگان خدمات می‌تواند تا سال 2035 به بیش از 750 میلیارد دلار افزایش یابد اما پذیرش فناوری‌های مختلف فضایی بسیار متفاوت است. در‌حالی‌که برخی از فناوری‌ها به سرعت در حال گسترش هستند، بسیاری از فعالیت‌های صنعت فضایی آینده مانند استخراج معادن فضایی و تولید در مدار، هنوز در حال پیشرفت بوده و باید در سال‌های آینده مجموعه‌ای از موانع فناورانه و ژئوپلیتیکی را پشت‌سر بگذارند. امتیاز شتاب فناوری‌های فضایی از سال 2019 در همه ابعاد در حد متوسط باقی‌مانده اما افزایش ثابتی را نشان می‌دهد.

در سال 2023، رشد درازمدت بازار کار فناوری‌های فضایی کاهش یافت. پیش از این، از سال 2019 تا 2022، بازار به‌طور مداوم شاهد رشد دورقمی بوده است. شایان ذکر است آگهی‌های شغلی که در اوج سرمایه‌گذاری خصوصی در سال 2021 با رشد مواجه شد در سال 2022 به اوج خود رسید و در سال 2023 کاهش جزئی را تجربه کرد. آگهی‌های مربوط به مهندسان برق و مکانیک رشد داشته است درحالی‌که همه بخش‌های اصلی دیگر از سال 2022 کاهش نشان می‌دهند. در حال حاضر، بازار کار صنعت فضایی شاهد کاهش آگهی‌های شغلی بوده است، اگرچه انتظار برای رشد بلندمدت ادامه دارد و اخلالگران فضایی مستقر و نوظهور به رشد این بازار کمک می‌کنند.