ندا اظهری، مترجم:ورود اینترنت به زندگی ما انسان‌ها، بسیاری از معادلات را بر هم زد. بالا رفتن سرعت و دقت در انجام بسیاری از کارها از نکات مثبت این فناوری‌های نوین و در حال ظهور به حساب می‌آیند که هر روز بر تعدادشان افزوده می‌شود. حوزه خبر و رسانه هم از آن دست حوزه‌هایی است که در سال‌های اخیر تحت تاثیر این فناوری‌ها قرار گرفته و بااینکه بسیاری از بخش‌ها را تسهیل کرده، همین توسعه فناوری می‌تواند زنگ خطری برای این حوزه به شمار رود. تکامل سریع هوش مصنوعی و فناوری‌های یادگیری ماشینی، صنایع مختلف را متحول کرده و دنیای گزارش‌های خبری نیز از این قاعده مستثنی نیست. ادغام هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری نه‌تنها کارایی تولید اخبار را افزایش می‌دهد، بلکه دیدگاه‌های جدیدی را در زمینه روایی و ارائه محتوا ‌فراهم می‌کند. در ادامه به این موضوع می‌پردازیم که هوش مصنوع چگونه آینده گزارش‌های خبری را شکل می‌دهد و چگونه این صنعت را متحول خواهد کرد. 

  خودکارسازی تولید محتوا
از مهم‌ترین تاثیرات هوش مصنوعی بر گزارش‌های خبری می‌توان به خودکارسازی تولید محتوا اشاره کرد. سازمان‌های خبری هر روز بیش از گذشته از ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی برای تولید مقالات خبری به‌ویژه برای گزارش‌های مبتنی‌بر داده مانند گزارش‌های مالی، خلاصه‌های ورزشی و به‌روزرسانی‌های آب و هوا استفاده می‌کنند. این ابزارها می‌توانند حجم وسیعی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و آنها را در عرض چند ثانیه به گزارش‌های منسجمی تبدیل کرده و روزنامه‌نگاران را قادر می‌سازد تا بر گزارش‌های پیچیده‌تر و تحقیقی‌تر تمرکز کنند. شرکت «اوتومیتد اینسایت» 
(Automated Insights)، یک شرکت تخصصی در تولید زبان‌های طبیعی، پلتفرمی را موسوم به «ووردزمیت» (Wordsmith) تولید کرده که می‌تواند هزاران مقاله خبری را در کسری از زمان تولید کند. به‌عنوان مثال، آسوشیتدپرس از سال 2014 با استفاده از این پلتفرم برای خودکارسازی گزارش‌های درآمدی شرکت خود استفاده کرده است. 

  تایید اخبار غیرمعتبر
حوزه دیگری که هوش مصنوعی توانسته در عرصه خبر تاثیرگذار باشد، جمع‌آوری و تایید اخبار است. در عصر رسانه‌های اجتماعی و روزنامه‌نگاری شهروندی، هجوم محتوای تولید‌شده کاربران، تایید صحت تصاویر و اخبار، ویدئوها و اطلاعات هم برای کاربران و هم برای سازمان‌های خبری چالش‌برانگیز شده است. ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی می‌توانند به روزنامه‌نگاران کمک کنند تا حجم عظیمی از داده‌ها را غربال کرده و منابع قابل اعتماد را به‌طور موثری شناسایی کنند. به‌عنوان مثال، استارتاپ تحت حمایت گوگل «چیگساو» (Jigsaw) ابزاری به نام «اسمبلر» را توسعه داده است که از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی تصاویر دستکاری‌شده و به اصطلاح «دیپ فیک» استفاده می‌کند. همچنین پروژه مشابهی با بودجه اتحادیه اروپا موسوم به «این وید» (InVID) ایجاد شده است که به روزنامه‌نگاران کمک می‌کند ویدئوهای تولید‌شده توسط کاربران را با تجزیه و تحلیل داده‌های ابری و ارجاع متقابل آنها به منابع دیگر، تایید کنند. 

  شخصی‌سازی اخبار برحسب علایق کاربر
هوش مصنوعی همچنین چگونگی شخصی‌سازی و ارائه اخبار را به مخاطبان تغییر می‌دهد. سازمان‌‌های خبری از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل رفتار و اولویت‌های کاربر استفاده کرده و به آنها اجازه می‌دهد محتوای متناسب با خوانندگان را تنظیم کنند. این رویکرد شخصی نه‌تنها تعامل کاربران را افزایش می‌دهد، بلکه به سازمان‌های خبری کمک می‌کند تا مخاطبان خود را بهتر درک کرده و درباره تولید و توزیع محتوا تصمیم‌گیری آگاهانه کنند. به‌عنوان مثال، نیویورک تایمز یک موتور به نام «موتور زندگی هوشمند» ایجاد کرده است که مقالاتی را براساس تاریخچه خواندن و علایق کاربر پیشنهاد می‌کند. 

  ادغام تجربیات تعاملی در دل گزارش
همچنین هوش مصنوعی اشکال جدیدی از روایت‌گری و روزنامه‌نگاری همه‌جانبه را امکان‌پذیر می‌کند. فناوری‌های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده که توسط هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، به روزنامه‌نگاران اجازه می‌دهند تا تجربیات تعاملی و همه‌جانبه‌ای ایجاد کنند که مخاطبان را به دل گزارش منتقل می‌کند. به‌عنوان مثال، سایت بی‌بی‌سی، گزارش‌نویسی تعاملی مبتنی‌بر هوش مصنوعی را آزمایش کرده است که در آن کاربران می‌توانند با انتخاب در طول گزارش، روایت گزارش را هدایت کنند. 

  زنگ خطر حذف روزنامه‌نگاران در آینده
با ظهور هوش‌مصنوعی ChatGPT از سوی شرکت OpenAI در نوامبر 2022، حرف و حدیث‌هایی پیرامون پیشرفت بسیار سریع این فناوری نوظهور در دنیا طرح شده و حتی نگرانی‌هایی را به دنبال داشت. اما از سوی دیگر به دلیل توانایی بالایی که در تولید محتوایی شبیه انسان داشت، بسیاری را مجذوب خود کرد. با توجه به اینکه الگوریتم‌های به کار رفته در این فناوری قادر به ایجاد محتوای جدید در مدت زمانی بسیار کوتاه و تنها چند دقیقه‌ای است، می‌تواند نشان‌دهنده یک تغییر مخرب بالقوه باشد. این فناوری می‌تواند سبک‌های نوشتاری نویسندگان را تقلید کرده و مقالات و رمان‌های کوتاه تولید کند. با وجود این، نحوه عملکرد هوش‌مصنوعی و تاثیر آن بر روزنامه‌نگاری و جامعه باید مورد توجه قرار گیرد. یکی از خطراتی که مطرح می‌شود، این است که هوش‌مصنوعی ChatGPT قادر به تمایز بین واقعیت و غیرواقعیت نیست و استفاده از آنها به‌عنوان ابزار یادگیری می‌تواند خطرناک باشد. زمانی که از این فناوری در اتاق‌های خبر استفاده می‌شود، نمی‌تواند هیچ تضمینی برای صحت‌سنجی یک گزارش یا خبر باشد و آمار بالای اخبار فیلتر نشده و جعلی که در رسانه‌های مختلف شاهد آن هستیم می‌تواند به دلیل استفاده از همین فناوری باشد و بسیاری از رسانه ترجیح می‌دهند به جای پرداخت‌های بالا به روزنامه‌نگاران، از همین فناوری هوش‌مصنوعی با قیمتی ارزان‌تر استفاده کنند که همین امر زنگ خطری برای منقرض شدن این قشر از جامعه رسانه‌ای دنیاست. این درحالی است که پوشش واقعیت‌های کنونی و قریب‌الوقوع مستلزم پیش‌بینی افراد قدرتمندی است که تلاش می‌کنند گزارش‌ها را از رسیدن به اسناد و حقایق بازدارند. بنابراین برخی گزارش‌ها مستلزم استعداد و بازبینی روزنامه‌نگاری هستند. این درحالی است که این فناوری هوش‌مصنوعی با تقلید از انسان مجموعه‌ای از واقعیت‌ها را بازگو می‌کند که نمی‌توان آن را روزنامه‌نگاری نامید.