موج نوآوری هوش مصنوعی در دست استارتاپ‌ها

ندا اظهری، مترجم: سازمان‌ها، دانش‌بنیان‌ها و استارتاپ‌ها به‌طور فزاینده‌ای از فناوری‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی برای رسیدگی به مشکلات موجود و درحال ظهور در اکوسیستم سازمانی، پاسخگویی به تقاضاهای متغیر بازار و ارائه نتایج تجاری استفاده می‌کنند. نوآوری‌های هوش‌مصنوعی به‌عنوان یکی از بحث‌های روز دنیا با سرعت زیادی درحال پیشروی است. هوش‌مصنوعی بر پایه رایانش لبه‌ای، دید کامپیوتری، تصمیم‌گیری هوشمند و یادگیری ماشینی در سال‌های پیش‌رو تاثیر تحول‌آفرینی بر بازار خواهد داشت. با وجود این، فناوری‌های مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی به ساختن سیستم‌های سازمانی چابک‌تر و مؤثرتر کمک می‌کنند و چالش‌های جدیدی را به‌وجود می‌آورند. به‌عنوان مثال، رویکردهای مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی درصورتی که کنترل نشوند، می‌توانند باعث تداوم سوگیری‌ها شده و منجر به‌بروز مشکلات، کاهش بهره‌وری و درآمد ‌شوند. هوش‌مصنوعی به‌واسطه داده‌ها تغذیه می‌شود و اگر خطاهایی در مسیر تولید ایجاد شود، نمونه‌های هوش‌مصنوعی، نتایج مغرضانه‌ای را ایجاد خواهند کرد. تنها 53درصد از پروژه‌های هوش‌مصنوعی از نمونه اولیه به تولید می‌رسند؛ اما همه اینها باعث نمی‌شود اکوسیستم ناامیدکننده‌ای ایجاد شود. طبق نظرسنجی‌های جدید، افراد با عملکرد عالی هوش‌مصنوعی که از بهترین شیوه‌ها پیروی می‌کنند، بیشترین سود را از هوش‌مصنوعی می‌برند و قابلیت‌های خود را حرفه‌ای یا صنعتی می‌کنند. از آنجایی که شماری از استارتاپ‌ها موج بعدی هوش‌مصنوعی را برای نوآوری‌ها و در مسیر کارآفرینی برعهده گرفته‌اند، به‌نظر می‌رسد برخی استارتاپ‌ها در سال2022 و پس از آن، این مجموعه را رهبری و هدایت خواهند کرد. آمارهای اخیر منتشرشده در پایگاه آماری Statista نشان داد تعداد استارتاپ‌های متمرکز بر هوش‌مصنوعی در دنیا در سال2018 حدود 3465مورد بود که از این میان، تنها 1393استارتاپ متعلق به آمریکا بوده‌اند. گزارش دیگری که در سال گذشته منتشر شد نشان می‌دهد بودجه استارتاپ‌های هوش‌مصنوعی در سه‌ماهه سوم به رکورد 17/9 میلیارد دلار رسید. بسیاری از فعالان در این اکوسیستم در تلاش هستند با دلارهای سرمایه‌گذاری کافی، گروه را رهبری کنند. در ادامه به استارتاپ‌های هوش‌مصنوعی اشاره می‌کنیم که مسیرهای رشد صعودی را در بازاری پرشتاب نشان می‌دهند و مدیران اجرایی آنها که در چندماه گذشته زمینه وسیع‌تری را برای متمایزهای اصلی و استراتژی‌ها پیش گرفته‌اند، به وبسایت فناورانه VentureBeat متصل شده‌اند.

  استارتاپ 227/6 میلیون دلاری با پلتفرم محاسباتی ابری رایگان
استارتاپ آمریکایی DataStax در سال2010 افتتاح شد. این شرکت استارتاپی به شرکت‌ها کمک می‌کند ارزش داده‌های واقعی را منتشر کنند تا به‌واسطه آن با سرعت بالایی برنامه‌های هوشمند و با رشد بالایی را که برای تبدیل شدن به کسب‌وکارهای مبتنی‌بر داده لازم است، ایجاد کنند. برخی خدمات دیجیتال پیشرو که روزانه برای استریم، بازی، شبکه‌های اجتماعی، تجارت الکترونیک و بسیاری دیگر از خدمات استفاده می‌شوند روی DataStax ساخته شده‌اند. به گفته رئیس و مدیرعامل DataStax، این شرکت مدیریت داده یک پلتفرم محاسباتی ابری رایگان برای تمام داده‌های واقعی ساخته‌شده روی مقیاس‌پذیرترین پایگاه داده جهان یعنی Apache Cassandra  و پیشرفته‌ترین فناوری استریم یعنی Apache Pulsar  را در فضای باز و ابری فراهم می‌کند. معماری بومی پلتفرم محاسباتی ابری رایگان این شرکت به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به‌راحتی برنامه‌هایی را بسازند که کسب‌وکار خود را اجرا می‌کنند. این توسعه‌دهنده‌ها همچنان از قدرت فناوری پخش رویدادهای پیشرفته مبتنی‌بر Apache Pulsar استفاده می‌کنند تا فورا روی داده‌ها عمل کنند، تجربیات مشتری پویا را هدایت کرده و از هوش‌مصنوعی و زبان برنامه‌ریزی بهره ببرند. شرکت DataStax از واسطه برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) مدرن استفاده می‌کند که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد از پیچیدگی پروژه‌های نرم‌افزار متن باز (OSS) و APIهایی که مقیاسی ندارند، عبور کنند. این شرکت ادعا کرده است APIهای داده مدرن، تجارت، موبایل، هوش‌مصنوعی/زبان برنامه‌ریزی ML، اینترنت اشیا، ریزسرویس‌ها، برنامه‌های اجتماعی، بازی و تعاملی است که باید براساس تقاضا، افزایش یا کاهش یابد. شرکت استارتاپی DataStax نسبت به سایر فعالان صنعتی برتری دارد، چراکه تنها پلتفرم محاسبات ابری رایگانی است که داده‌های یکی‌شده درحال جابه‌جایی را برای استفاده در زمان مقتضی یکپارچه می‌کند و در هر فضای ابری و با قیمت‌گذاری متناسب با رشد موجود است. کل بودجه این شرکت استارتاپی تا امروز چیزی بالغ‌بر 227/6 میلیون دلار تخمین زده شده است.

  استارتاپ Visier با بودجه 216/5 میلیون دلاری
این استارتاپ کانادایی در سال2010 افتتاح شد و کل بودجه این شرکت استارتاپی تا امروز چیزی بالغ‌بر 5/216میلیون دلار گزارش شده است. شرکت Visier  یک پلتفرم تجزیه و تحلیلی HR است که راه‌حل‌هایی بر پایه سیستم ابری برای تجزیه و تحلیل و برنامه‌ریزی نیروی کار ارائه می‌دهد. مدیران این شرکت برای دستیابی بهتر به نتایج گروه و مدیریت کسب‌وکار، باید با سوالات مناسب درمورد نیروی کار خود شروع کنند. یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل این شرکت استارتاپی راه‌حل‌هایی را ارائه می‌دهد که داده‌های سریع و دقیق افراد را تقویت می‌کند بنابراین، کسب‌وکارها می‌توانند بهره‌وری و عملکردها را بالا برده و رضایت و جذب کارمندان را افزایش دهند و از برنامه‌ریزی شغلی سودآور اطمینان حاصل کرده و تصمیم‌گیری‌های آینده را از نظر اخلاقی ارتقا دهند. این شرکت از هوش‌مصنوعی برای غنی‌شدن داده‌ها و اطلاعات استاندارد سازمانی و توانمندسازی سازمان‌ها برای مقایسه بهتر استفاده می‌کند. همچنین این شرکت پیش‌بینی‌های زبان برنامه‌ریزی ML را ارائه می‌دهد که میان صدها کارآفرین تایید شده است. مدل‌های پیش‌بینی‌شده، الگوها را از داده‌های کارمندی و سازمان‌ها فرا می‌گیرد و آنها را به داده‌هایی تبدیل می‌کند که هم درک آن آسان و هم قابل اجرا باشد. همچنین Visier با تجزیه و تحلیل داده‌های یک سازمان همزمان با ایجاد آن، از هوش‌مصنوعی برای حمایت از تحلیلگران استفاده کرده و به کاربران نسبت به الگوهای جدید، موارد متفرقه و مسائل بالقوه هشدار می‌دهند. درحالی‌که این شرکت رقبای زیادی هم دارد، برای کمک به سازمان‌ها طراحی شده تا استراتژی تجزیه و تحلیل افراد خود را در سه حوزه کلیدی که در آن، سیستم‌ها و فرآیندهای تحلیلی دیگر شکست می‌خورند، تسریع کنند. این حوزه‌ها شامل مدیریت داده، استقرار و تجربه کاربری است. تمرکز این شرکت بر پاسخگویی به سوالات مهمی است که صاحبان مشاغل برای درک چگونگی شکل دادن به یک مدل کسب‌وکار بهتر نیاز دارند. شرکت استارتاپی Visier  با جمع‌آوری 125میلیون دلار در دور سرمایه‌گذاری سری Eدر سال گذشته، در مسیر گسترش نفوذ جهانی است.

شرکت Vic.ai فعال در حسابداری هوشمند
بنیانگذاران شرکت استارتاپی آمریکایی Vic.ai تصمیم گرفتند حسابداری را با استفاده از استقلال و هوش مصنوعی بار دیگر متصور شوند. این شرکت که در سال 2016 افتتاح شد، با حذف ورود دستی داده‌ها و خودکارسازی کامل پردازش صورتحساب، عصر جدیدی از حسابداری هوشمند را آغاز می‌کند. مسئولان این شرکت از فناوری هوش مصنوعی با الگوریتم‌هایی استفاده می‌کنند که با آموزش بیش از نیم‌میلیارد داده، توانسته‌اند فاکتورها را با انواع و فرمت‌های مختلف مدیریت کنند. هوش مصنوعی با دقت 99درصد کار می‌کند و مشتریان تا 80درصد بهبود فرآیند را مشاهده می‌کنند. این استارتاپ همچنین هوش تجاری را به مشتریان ارائه می‌دهد. با استخراج اطلاعات ارزشمند از تراکنش‌های مالی در زمان واقعی، مدیران می‌توانند سریع‌ترین تصمیم‌ها را با مزیت مالی بهتر بگیرند. پلتفرم تعبیه‌شده در این استارتاپ، قانونمند نبوده و به قالب‌ها یا پیکربندی برای کار نیاز ندارد، زیرا روی بیش از نیم‌میلیارد فاکتور آموزش ‌دیده است. به‌عبارتی، خواندن یک فاکتور آسان است اما طبقه‌بندی صحیح آن مستلزم هوشمندی است، چه توسط انسان و چه به‌طور موثرتر با یک راه‌حل هوش مصنوعی مانند Vic.ai این شرکت پیشگام شرکت‌‌های دیگر در استفاده از هوش و خودمختاری برای بهبود بهره‌وری و تصمیم‌گیری است. کل بودجه این استارتاپ تا امروز بالغ‌بر 62/7 میلیون دلار بوده است.

استارتاپ فعال در صنعت مراقبت‌های بهداشتی
صنعت مراقبت‌های بهداشتی شاهد افزایش نجومی در استفاده از هوش مصنوعی است. با توجه به اینکه استفاده سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی از هوش مصنوعی به‌سرعت درحال رشد است، شرکت استارتاپ آمریکایی BUDDI.AI که در سال 2013 افتتاح شد، درتلاش است با استفاده از هوش مصنوعی تحول دیجیتالی عظیمی را در صنعت مراقبت‌های بهداشتی ایجاد کند. این شرکت راه‌حل‌های اتوماسیون چرخه درآمدی و بالینی را برای مراقبت‌های بهداشتی ارائه می‌دهد. این شرکت ادعا می‌کند راه‌حل‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی به تبدیل داده‌های ساختارنیافته در سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی به درک عملی در افرادی کمک می‌کند که در مسیر مستمر مراقبتی قرار دارند. پلتفرم BUDDI.AI مفهوم بالینی را استخراج کرده و عملکردهایی را به‌صورت خودکار تبدیل می‌کند که شیوه‌های مراقبت از بیمار و اسناد بالینی را بهبود بخشیده، دقت کدگذاری پزشکی را ساده می‌کند و بازپرداخت‌ها را بهبود می‌بخشد و همه اینها برای یک چرخه درآمد سالم الزامی هستند. این استارتاپ بیش از 6 سال گذشته مجموعه‌ای از الگوریتم‌های اختصاصی را برای انجام پردازش زبان طبیعی، نمودارهای بالینی، تولید زبان طبیعی، تشخیص نویسه‌های نوری، استخراج ستون‌های جدولی و چند مورد دیگر ابداع کرده است. این شرکت، بیش از 50 پیشنهاد هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس در اختیار دارد که به‌طور خاص، برای خودکارسازی عملکردهای مراقبت‌های بهداشتی طراحی شده‌اند، درحالی‌که یکی از بهترین کارایی‌های صنعت را برای استفاده در تولید ارائه می‌دهد. این شرکت به‌دلیل کدگذاری پزشکی مستقل و صورتحساب پزشکی در تمام تخصص‌های پزشکی سرپایی نسبت به تمام رقبای خود متمایز عمل می‌کند و این کار را هم با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق همراه با سیستم‌های پیچیده ساخته‌شده از سوی متخصصان انجام می‌دهد. این شرکت تضمین‌هایی هم نسبت به ارائه دقت 95درصدی در کدها ارائه می‌دهد.

  استارتاپی برای آسان کردن پروتکل‌های امنیتی
استارتاپ Hyperproof، یک پلتفرم SaaS (نرم‌افزار به‌عنوان یک سرویس) با عملیات انطباق است که هدف آن آسان‌تر کردن پیروی از پروتکل‌‌های امنیتی و انطباق با شرکت‌هاست. هدف از شروع این پلتفرم، اطمینان از این بود که مشاغل بتوانند کار انطباقی خود را بدون فرآیندهای دستی زائد، وقت‌گیر و معیوب که اغلب وجود دارند، تکمیل کنند. این استارتاپ قصد دارد از زبان برنامه‌ریزی (ML) به چند روش مختلف استفاده کند که از آن جمله حذف وظایف تکراری پذیرش به کاربران به‌گونه‌ای است که بتوانند تصمیمات استراتژیکی اتخاذ کنند. این استارتاپ از ML برای کمک به کاربران برای شناسایی و نشانه‌گذاری خودکار الزامات همپوشانی در چهارچوب‌های سازگاری مختلف استفاده می‌کند، بنابراین می‌توانند مناطقی را مشاهده کنند که الزامات را برآورده کرده و از مصنوعات خود برای برآوردن نیازهای جدید استفاده کنند. اواخر امسال، استارتاپ Hyperproof از راه‌حل‌های مبتنی‌بر ML رونمایی خواهد کرد که به‌طور خودکار فرصت‌هایی را برای کاربران فراهم می‌کند تا یکپارچه‌سازی‌هایی را راه‌اندازی کنند، داده‌های منطبق را جذب کرده و به کاربران کمک می‌کند تا میزان آمادگی خود را برای ممیزی‌های آینده بسنجند. حدود 51درصد استادان حوزه امنیت سایبری 40درصد یا بیشتر از بودجه خود را روی رسیدن به این انطباق هزینه کرده‌اند. این استارتاپ با سرمایه 5/16 میلیون دلاری سری A که در سه‌ماهه چهارم سال 2021 جمع‌آوری شده، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا مقیاس خود را افزایش دهند و با رعایت سازگاری بیشتر دیده شوند. Hyperproofتنها پلتفرمی است که روی عملیات انطباق با لیزر متمرکز شده است تا از افرادی که با تقاضاهای انطباقی و ارائه تضمین مشتریان و نهادهای نظارتی سازمان خود مواجه هستند، حمایت کند.