محققان کالج دانشگاهی لندن در مطالعه اخیرشان با کمک دکتر آرمان عشاقی اظهار کرده‌اند هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل اسکن مغزی ام.آر.آی سه زیرگروه جدید ام.اس را شناسایی کرده است. به گزارش ایسنا و به نقل از گیزمگ، دانشمندان سه زیرگروه جدید ام.اس(MS)  را شناسایی کرده‌اند. یک گروه از محققان الگوریتم‌های هوش مصنوعی را برای بررسی مجموعه داده بزرگی از اسکن ام.آر.آی مغز بیماران ام.اس آموزش دادند و الگوهای جدیدی را درمورد اینکه کدام مناطق مغز ابتدا تحت‌تأثیر بیماری قرار دارند کشف کردند. این امر می‌تواند به گزینه‌های درمانی جدید منجر شود.ام.اس نوعی بیماری ناتوان‌کننده است که در آن سیستم ایمنی بدن به اشتباه به غلاف میلین، بافت چربی موجود در اعصاب حمله می‌کند. میلین مانند عایق سیم برق عمل می‌کند، بنابراین درصورت آسیب دیدن، سیگنال‌های سیستم عصبی در عبور از آن با مشکل مواجه خواهند شد که این امر در علائمی مانند ضعف عضلانی، اسپاسم، بی‌حسی و مشکلاتی در تعادل یا هماهنگی ظاهر می‌شود. درحال حاضر ام.اس به چهار نوع دسته‌بندی می‌شود که این چهار نوع به‌طور کلی براساس فعالیت و پیشرفت بیماری تعریف می‌شوند. سندروم ایزوله بالینی(CIS) حمله اولیه علائم است که ممکن است حمله‌ای باشد که تنها یک‌بار رخ می‌دهد و تکرار نمی‌شود یا به ام‌.اس تبدیل شود. ام.اس عودکننده-بهبودیابنده(RRMS)  یک مرحله مداوم است که در آن بیماران دوره‌های متناوبی از ظهور علائم و بهبود را تجربه می‌کنند.