در رویداد دومین جایزه «نکست» در اصفهان معرفی شد
دومین رویداد جایزه ملی «نکست» برگزار شد. در اولین روز این رویداد، شرکت‌های غربال شده و منتخب برای ارائه طرح و محصول خود حاضر شدند.
  • ۱۴۰۳-۱۲-۰۴ - ۱۸:۱۳
  • 00
در رویداد دومین جایزه «نکست» در اصفهان معرفی شد
بررسی ژنتیکی افراد با هوش مصنوعی
بررسی ژنتیکی افراد با هوش مصنوعی

فرهیختگان: دومین رویداد جایزه ملی «نکست» در روز‌های اول و دوم اسفند ماه در شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان و با همت معاونت علم و فناوری ریاست‌جمهوری برگزار شد. در اولین روز این رویداد، شرکت‌های غربال شده و منتخب برای ارائه طرح و محصول خود حاضر شدند و از کم و کیف طرح‌هایشان صحبت کردند که برخی از جذاب‌ترین طرح‌های ارائه شده را در ادامه خواهید دید. این طرح‌ها از گروه‌های مختلف حوزه زیست فناوری و پزشکی دقیق، فناوری‌های اپتیک و کوانتوم و میکروالکترونیک، و فناوری‌های مواد و ساخت پیشرفته هستند که قرار است بخشی از نیاز جامعه را برآورده کنند.

حنیفه میرطاووسی، مدیرعامل شرکت فناور «حنیفا ژن پویش» در گفت‌وگو با «فرهیختگان» پیرامون فعالیت شرکت گفت: «ما در حوزه پزشکی دقیق به همراه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنیم. در رویداد نکست با محصولی که روی بحث مدیریت سلامت یعنی مدیریت سرطان‌ها و پیری با استفاده از پزشکی دقیق و هوش مصنوعی متمرکز است، حضور پیدا کردیم. ما از مدت‌ها پیش 18 محصول تولید کرده‌ایم که با استفاده از توالی‌یابی ساختار ژنتیک آنالیز‌های مختلفی را انجام داده و براساس آن دفترچه‌هایی را ارائه می‌دهیم که مشخص می‌کنیم فرد باید چه تغذیه‌ای داشته باشد، احتمال ابتلا به چه بیماری‌ها را دارد، چه نوع ورزشی را باید انجام دهد و حتی اینکه چه استعداد‌ها و شخصیتی دارد. در واقع می‌توانیم فاکتور‌های بسیاری را بررسی کنیم.»
او ادامه داد: «با افزایش مراجعان و مشاوره کاملی که درباره وضعیت زندگی افراد مانند نوع سبک زندگی، فعالیت و چکاپ بیماری‌ها برای پیشگیری انجام می‌دادیم، تصمیم گرفتیم که هوش مصنوعی را نیز به این مسئله اضافه کنیم به صورتی که هوش مصنوعی گزارش ژنتیک افراد را بر اساس وظایفی که به آن می‌دهیم با دیتابیس‌ها چک کند و برنامه سبک زندگی دقیقی را ارائه دهد. این برنامه تحت عنوان «حنیفا چت بات» مدل Chat GPT است که دردسترس افراد باشد و آن‌ها بتوانند به وسیله آن چکاپ‌های خود را چک کنند یا به پاسخ با آن بپردازند. در این چت‌ بات حتی با ارسال عکس غذا می‌توانند اطلاعاتی نظیر وعده غذایی متناسب با آن را دریافت کنند و به این صورت با کمک هوش مصنوعی می‌توانند سبک زندگی خود را به بهترین حالت ارتقا دهند.»
او ادامه داد: «شرکت ما روی پیشگیری از بیماری‌ها کار می‌کند و تمام افراد به صورت عمومی می‌توانند از این برنامه استفاده کنند. ما بررسی می‌کنیم که افراد احتمال ابتلا به چه مشکلاتی را دارند یا اینکه برای ارتقای سبک زندگی‌شان چه کار‌هایی را باید انجام دهند و اگر احتمال بیماری وجود داشته باشد چه چکاپ‌ها و سبک زندگی را دنبال کنند که به آن بیماری مبتلا نشوند. او تأکید کرد: «پیش از استفاده از این چت بات، تست ژنتیک در مرکز انجام می‌شود، البته برنامه ما این است که بتوانیم با روش‌هایی اهمیت تست ژنتیک را کمتر کنیم، اما در حال حاضر باید تست ژنتیک انجام دهند که ما بتوانیم بر اساس ساختار ژنتیک آن‌ها برنامه سبک زندگی تعیین کنیم. در پزشکی دقیق نیز با بهره‌گیری از ساختار ژنتیک می‌توانیم برای سبک زندگی اشخاص برنامه‌ریزی کنیم. در حال حاضر هزینه هر تست تغذیه، ورزش، سلامت و... 10 میلیون تومان است. طراحی تمامی نرم افراز‌ها و نوشتن برنامه آن‌ها توسط خودمان انجام شده است.»
میرطاووسی درباره جزئیات چت بات توضیح داد: «ما بحث «دستیار هوش مصنوعی» را که همان بحث ارائه سبک زندگی بر اساس هوش مصنوعی است، انجام دادیم و در حال حاضر باید از مدل‌های LLM بهره بگیریم تا بتوانیم آن چت بات را به مرحله اجرا برسانیم. در حال حاضر نیز به صورت تخصصی روی بحث هوش مصنوعی سخنگو فعالیت می‌کنیم که بتواند احساس را منتقل کند. این متخصص ژنتیک تأکید کرد: «در دنیا هیچ مجموعه‌ای بحث پزشکی دقیق را همراه با هوش مصنوعی نداشته که با بررسی آزمایش‌های سلامتی فرد، بتواند مشاوره‌ای کامل و جامع بر اساس احتمال ابتلا به پیری و کنترل آن و نیز احتمال ابتلا به سرطان‌ها را ارائه دهد. این ایده بسیار جدید است و هنوز در دنیا کسی روی آن کار نکرده است.»
او درباره حوزه تحقیق و توسعه این محصول اضافه کرد: «از نظر بحث تحقیق و توسعه نیرو‌های توانمندی در حوزه‌های انفورماتیک، برنامه‌نویسی و متخصصان ژنتیک داریم. چالش اصلی ما در تحقیق و توسعه در بحث هوش مصنوعی بود. اولویت اصلی نیز نوشتن قانون‌هایی بود که هوش مصنوعی بر اساس آن‌ها دیتابیس‌ها را جست‌وجو کند. ما تیم بزرگی از انواع متخصصان تغذیه، ژنتیک، متخصصان داخلی و فوق تخصص‌های آنکولوژی، گوارش، غدد را در اختیار داریم و به دنبال آن بودیم تا با مشخص کردن داده‌ها بتوانیم مشکل را شناسایی کنیم، پس باید مجموعه کاملی از داده‌های بین‌رشته‌ای را جمع‌آوری می‌کردیم که این کار چالش بسیار سنگین و سختی برای ما بود.»

متن کامل گزارش ندا اظهری- ثمین قیصری؛ گروه دانشگاه را در روزنامه فرهیختگان بخوانید.

نظرات کاربران
تعداد نظرات کاربران : ۰